［PM］数据指标
2016-02-17 10:47:25 5 举报AI智能生成
数据指标是衡量业务绩效和效果的关键工具，它可以帮助组织了解其运营状况、市场表现和客户满意度。这些指标通常包括销售额、利润率、市场份额、客户获取成本、客户留存率等。通过对这些数据的跟踪和分析，企业可以发现问题、优化策略并制定未来的增长计划。数据指标的设定和使用需要根据企业的具体情况和目标进行定制，以确保其能够真实反映业务的健康状况并指导决策。同时，数据指标的更新和维护也需要及时和准确，以保证其有效性和可靠性。
作者其他创作
大纲/内容
数据指标
广告指标
不同时期产品的宣传必要选择合适的投放媒体和渠道
CPM
cost per impression，按千次展示付费
CPM＝（广告费用／到达人数）＊1000）
CPA
cost per action，按行为付费。行为一般为用户行为转化，定义可能为形成一次交易，获得一个注册用户，下载一次软件。
CPA＝广告费用／有效转化次数
CPC
cost per click，按点击量付费，对某一广告点击所产生的广告费用，统计点击量可以设定一定标准，比如对于同一个IP，在一个时间段内重复点击，统计为一次，也可忽略IP的限制，直接统计总点击量。
CPC=广告费用/点击量
CPS
cost per sales，按销售付费，按照广告点击之后产生的实际销售笔数来计算广告费用，
CPS=广告费用/有效销售量
CPT
cost per try，按试用次数付费，主要是移动应用渠道营销平台以试玩或试用为付费标准。
CPT=广告费用/有效试用次数
网页指标
PV
page view，即页面浏览量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。
一般看日均 IP/PV\u00A0
UV
unique visitor，即独立访客，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
PR
pagerank，即网页的级别
一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。
跳出率
指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。这里的访问次数其实就是指PV。
浏览单页即退出的次数/访问次数。
退出率
对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数占所有浏览到这个页面的访问数的百分比。
从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数，可采用访问统计工具如Google Analytics进行统计
平均访问时长
指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
访问总时长/访问次数，
转化率
指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。
转化率=（转化次数/点击量）×100%。
重复购买率
指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。
重复购买率有两种计算方法：一种是所有购买过产品的顾客，以每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%；第二种算法是，单位时间内，重复购买的总次数占比，比如10个客户购买了产品，中间有3个人有了二次购买，这3人中的1个人又有了三次购买，则重复购买次数为4次，重复购买率为40%。直与复推荐企业采取第一种算法。
用户指标
ARPU
Average Revenue Per User，即每用户平均收入
在一定时间内，ARPU=总收入/用户数，一般是计算长期的ARPU比较有意义，如平均每月每用户收入。
而用户数可以是总平均在线用户数、付费用户数或是活跃用户数，不同产品标准可能存在差别。
用户流失率
是指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的用户。
用户流失率=总流失用户数/总用户数，流失用户数依产品而定，并且有各自的不同标准。
子主题
活跃用户
是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些会时不时地光顾网站，并为网站带来一些价值的用户。
每个产品活跃的定义千差万别，如果是有帐号的客户端产品，例如IM、端游等，通常以帐号登录作为活跃标识。如果是某些工具软件，有的以启动作为活跃，例如看天气的。有些需要进行一些核心操作，例如拍照软件，至少是完成一张照片拍摄，才能算活跃
DAU
Daily Active User，日活跃用户，指某个自然日内启动过应用的用户，该日内的多次启动只记一个活跃用户。
MAU
MAU，Monthly Active User，月活跃用户，指某个自然月内启动过应用的用户，该月内的多次启动只记一个活跃用户。
DAU/MAU比例是SNS游戏的重要参数，一般最低极限是0.2，这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
WAU
周活跃用户，WAU，Weekly Active User，指某个自然周内启动过应用的用户，该周内的多次启动只记一个活跃用户。这个指标是为了查看用户的类型结构，如轻度用户、中度用户、重度用户等。
用户保有率
用户保有率指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。
保有率=保有量/实际量
次日留存率
（当天新增的用户中，在第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数。因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
第3日留存率
（第一天新增用户中，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
周留存率
第一天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。在这个时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。
月留存率
（第一天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
渠道留存
因为渠道来源不一，用户质量也会有差别，所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后，再去比较次日，周留存，可以更准确的判断产品上的问题。
留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况，表现不同时期用户对产品的适应性和黏性，分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
0 条评论
回复 删除
下一页
