论文大纲
2016-03-03 16:15:08 181 举报AI智能生成
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第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 数据可视化的发展
1.2.2 基于MongoDB的应用研究
1.2.3 基于WebGL的应用研究
1.3 论文研究内容及章节安排
第2章 基于MongoDB与WebGL的数据可视化框架设计
2.1 相关技术介绍
2.1.1 MongoDB数据库
2.1.2 Node.js技术
2.1.3 WebGL技术
2.2 数据可视化框架设计（框架图）
2.2.1 数据库层（框架图）
2.2.2 服务器层（node.js 和express、efs模板）
2.2.3 Web前端（浏览器、HTML、数据解析、地图API）
2.3 可行性分析
2.4 本章小结
第3章 基于MongoDB与Spring Batch的数据处理
3.1 数据批量迁移
是否要加入数据迁移的可行性分析和数据库构建相关内容？
3.2 基于Spring Batch的迁移框架
系统配置
框架图批处理的详细框架图
各个模块
3.3 批处理程序应用实例
3.4 数据清洗
数据分析及清洗规则
数据分析
数据清洗规则
流程图
数据清洗的实现
代码
数据清洗前后可视化效果对比
3.5 性能测试
Oracle与MongoDB查询性能对比
3.6 本章小结
第4章 基于WebGL的数据可视化系统实现
4.1 WebGL开发环境
4.1.1WebGL绘制框架
4.1.6渲染流程
4.1.2 Canvas标签
4.1.3 着色器
4.1.4 WebGL坐标系统（坐标变换，参考WebGL编程指南p35）
4.1.5 类型化数组(网页、WebGL高级编程p91)
4.1.5图形绘制
4.2 可视化功能实现
4.2.1 地图API
4.2.2数据解析
4.2.3 地图直接可视化
具体功能呢？
4.2.4 船舶信息拾取
单条船和多条船
4.2.5 船舶轨迹可视化
4.3 可视化性能对比
4.3.1 不同硬件（浏览器、计算机）WebGL可视化展示的速度
4.3.2 不同软件（浏览器性能）
4.3.3 使用WebGL技术前后对比
4.3.4 不同平台（google fusion和高德大数据）
4.3.5 使用地理索引前后可视化速度对比
不同可视化平台对比
不比较性能，比较一些功能
不同地图API
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 问题与展望
展望
轨迹动画可视化
全国乃至全球ais数据接口的可视化展示
基于mahout的数据挖掘和可视化分析
船舶属性可视化
利用webgl技术实现三维可视化
问题
数据清洗的进一步完善
针对ais接口的实时数据可视化没有研究
参考文献
攻读学位期间发表论文
要注明和论文第三章有关（参考小才师兄的格式）
致谢
致谢中要涉及到本文的研究内容
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