上下文模型

上下文模型是一种用于理解自然语言处理中句子含义的计算模型。它通过考虑单词或短语在文本中的上下文关系，来推断出其真实的含义。这种模型通常使用深度学习算法，如循环神经网络（RNN）或变压器（Transformer），以捕捉长距离依赖关系和复杂的语义结构。上下文模型广泛应用于机器翻译、情感分析、问答系统等领域，能够提高自然语言处理任务的性能和准确性。