梯度方向分割示例2

梯度方向分割是一种图像分割方法，它通过计算图像中像素点的梯度值来确定边缘。在这种方法中，每个像素点都有一个梯度方向，这个方向指向该像素点周围区域的最小灰度值。通过将具有相同梯度方向的像素点连接起来，可以形成边缘。 例如，假设我们有一个灰度图像，其中包含一个垂直直线和一个水平直线。这两个直线的灰度值不同，因此它们在图像中形成了两个不同的区域。如果我们使用梯度方向分割方法来处理这个图像，那么算法会计算出每个像素点的梯度方向，并将具有相同梯度方向的像素点连接起来。这样，我们就可以得到两个分别沿着垂直和水平方向的边缘。