微信后台关键字回复模型
2016-03-31 17:07:33 1 举报AI智能生成
微信后台关键字回复模型是一种基于人工智能技术的智能客服系统。它能够自动识别用户发送的消息中的关键词，并根据预设的规则和策略，快速、准确地回复用户的问题。这种模型具有高效、便捷、智能等特点，能够大大提高客服人员的工作效率，提升用户体验。此外，微信后台关键字回复模型还具有强大的学习能力，能够不断学习和优化回复策略，以适应不断变化的用户需求。总之，微信后台关键字回复模型是一种非常实用的智能客服工具，能够帮助企业更好地服务用户，提升品牌形象。
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大纲/内容
is_add_friend_reply_open：关注后自动回复是否开启，0代表未开启，1代表开启
is_autoreply_open：消息自动回复是否开启，0代表未开启，1代表开启
add_friend_autoreply_info：关注后自动回复的信息
type: 自动回复的类型。支持文本（text）、图片（img）、语音（voice）、视频（video）
content：对于文本类型，content是文本内容，对于图文、图片、语音、视频类型，content是mediaID
message_default_autoreply_info：消息自动回复的信息
type：自动回复的类型。支持文本（text）、图片（img）、语音（voice）、视频（video）
content：对于文本类型，content是文本内容，对于图文、图片、语音、视频类型，content是mediaID
keyword_autoreply_info：关键词自动回复的信息
list
rule_name: 规则名称
create_time： 创建时间
reply_mode： 回复模式，reply_all代表全部回复，random_one代表随机回复其中一条
keyword_list_info: 匹配的关键词列表
type：自动回复的类型。支持文本（text）、图片（img）、语音（voice）、视频（video）、图文消息（news）
match_mode: 匹配模式，contain代表消息中含有该关键词即可，equal表示消息内容必须和关键词严格相同
content：对于文本类型，content是文本内容，对于图文、图片、语音、视频类型，content是mediaID
reply_list_info: 回复列表信息
type：自动回复的类型。支持文本（text）、图片（img）、语音（voice）、视频（video）、图文消息（news）
content：对于文本类型，content是文本内容，对于图文、图片、语音、视频类型，content是mediaID
news_info: 图文消息的信息
list
title: 图文消息的标题
author: 作者
digest: 摘要
show_cover: 是否显示封面，0为不显示，1为显示
cover_url: 封面图片的URL
content_url: 正文的URL
source_url: 原文的URL，若置空则无查看原文入口
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