APMPSO-SVM

APMPSO-SVM是一种结合粒子群优化（PSO）和支持向量机（SVM）的混合优化算法。该算法首先使用PSO进行全局搜索，然后利用SVM进行局部精确调整。APMPSO-SVM的主要优点是能够有效地处理高维、非线性和大规模数据集问题。通过PSO的全局搜索能力，可以快速找到问题的近似最优解；而SVM的局部调整能力则可以进一步提高解的质量。此外，APMPSO-SVM还具有良好的鲁棒性和泛化能力，适用于各种类型的分类和回归问题。总的来说，APMPSO-SVM是一种强大且灵活的机器学习工具，能够在许多实际应用中取得优秀的性能。