孤立点挖掘

孤立点挖掘是一种数据挖掘技术，旨在发现在大型数据集中的异常或罕见的数据点。这些数据点通常与其他数据点显著不同，可能代表错误、异常或新的未知模式。孤立点挖掘可以应用于各种领域，如金融欺诈检测、网络安全、市场细分和客户关系管理等。通过识别和分析孤立点，组织可以更好地了解其数据集中的潜在问题，从而采取相应的措施来改进业务流程和决策制定。