朴素贝叶斯处理流程

朴素贝叶斯处理流程主要包括以下几个步骤：首先，收集数据并对每个特征进行概率统计；然后，基于贝叶斯定理计算给定特征值下各类别的概率；接着，选择具有最高概率的类别作为预测结果；最后，通过不断迭代和优化模型参数以提高分类准确性。朴素贝叶斯算法简单易懂、效率高，适用于大量文本数据的分类任务。