bp neural network flow

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，每个神经元接收上一层神经元的输出并产生一个输出值。通过反向传播算法，网络可以根据实际输出与期望输出之间的误差来调整连接权重，从而不断优化网络性能。BP神经网络具有自学习和泛化能力，能够处理复杂的非线性问题，广泛应用于模式识别、数据挖掘、预测分析等领域。