Topic原理

Topic原理是一种基于概率的文档主题模型，它通过分析文档中单词的出现频率来推断出文档的主题。该模型假设每个文档都由多个主题组成，每个主题又由多个单词组成。在Topic原理中，每个单词都有一个对应的概率分布，表示该单词在不同主题下的概率。通过计算文档中单词的概率分布，可以推断出文档的主题分布。Topic原理广泛应用于文本挖掘、信息检索和自然语言处理等领域。