ml_lib
2016-05-25 22:21:08 0 举报
ml_lib是一个用于机器学习的Python库,它提供了各种工具和算法,使得开发者能够更容易地构建和训练机器学习模型。这个库包括了数据预处理、特征选择、模型选择、模型评估等功能,可以支持多种常见的机器学习任务,如分类、回归、聚类等。ml_lib还具有高度的可扩展性,用户可以根据自己的需求添加新的功能和算法。此外,ml_lib还提供了丰富的文档和示例代码,帮助开发者快速上手并深入理解其工作原理。总之,ml_lib是一个非常强大且易于使用的机器学习库,适合各种规模的项目和团队使用。
作者其他创作
大纲/内容
全连接层(Dense)
集成分类链模型(ECCM)
多标签分类(Multiple)
随机梯度下降(SGD)
激活函数relu/tanh
训练
卷积层(Convolutional Layer)
链式模型
输出层(Output)
参数保存、读取
损失函数binarycategorical
单标签分类(Single)
最大值采样MaxPool
预测
Dropout
参数初始化uniform/nomal/zeros
神经网络模型(Model)
单类逻辑回归(Logistic)
适应数据集
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