评估主题模型的参考指标

主题模型评估的参考指标主要包括：困惑度（Perplexity）、一致性（Coherence）和对数似然值（Log-Likelihood）。困惑度用于衡量模型预测文本的能力，值越低表示模型越精确；一致性用于衡量生成的主题之间的连贯性，值越高表示主题间关联越紧密；对数似然值则反映了模型对训练数据的拟合程度，值越大表示模型越符合数据。这些指标综合反映了主题模型的性能，有助于我们选择最优的模型。