改进后的人脸检测流程图

改进后的人脸检测流程图首先通过输入图像，然后通过预处理步骤，如灰度化、降噪和边缘检测等，来增强图像的质量和清晰度。接着，使用特征提取算法，如Haar特征或LBP特征，来识别人脸的关键区域。这些关键区域被用来生成人脸候选框，然后通过分类器，如支持向量机或神经网络，来判断这些候选框是否包含人脸。最后，通过非极大值抑制和边界回归等后处理步骤，来优化人脸检测的结果，并剔除误检和非人脸区域。整个过程旨在提高人脸检测的准确性和效率。