CamShift算法人脸跟踪的流程图

CamShift算法是一种基于颜色直方图的跟踪算法，其流程图如下： 1. 初始化目标位置和颜色模型。 2. 在当前帧中提取目标的颜色直方图。 3. 计算目标在当前帧中的响应值（即颜色直方图与模型的相似度）。 4. 根据响应值更新目标位置。 5. 如果目标位置的变化超过了一定的阈值，则更新颜色模型。 6. 重复步骤2-5直到视频结束。 CamShift算法简单易实现，但容易受到光照、遮挡等因素的影响，导致跟踪失败。为了提高算法的稳定性和鲁棒性，可以采用一些改进措施，如引入尺度空间、考虑目标的运动信息等。