机器学习-2016-Q2
2016-05-29 06:10:31 0 举报
AI智能生成
机器学习相关概念
作者其他创作
大纲/内容
学术界
概率论
统计学
逼近论
凸分析
计算复杂性理论
行业界
搜索引擎
推荐系统
行为识别
异常行为
内容识别
语音
图片
手写
人脸
游戏AI
无人驾驶
工程界
监督学习
非监督学习
增强学习
算法
分类
回归算法
线性回归
分类算法
逻辑回归
简单的决策树
支持向量机
要素
函数
变量
参数
误差
最优化
梯度下降法
评估
交叉验证
优化
训练集大小
大数据
训练集随机取样
改进算法,快速迭代
并行化计算
在线学习
要素调整
实践
已有算法全面了解
一类问题对应哪些算法
算法的理论,优缺点,训练集条件,误差范围
具体问题,特征提取,目标权衡
训练集筛选,异常值处理,保持更新,存储与处理
职位要求
常见算法
语言
Python
R
Java(mapreduce)
Scala(spark)
系统架构
hadoop
map-reduce
hive
spark
公司要求
全栈
流水线某一块
开源工具
sklearn
api service
google prediction api
Amazon Machine Learning API
BigML
Aerosolve

收藏
0 条评论
下一页