SVM 名族分类

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。在分类问题中，SVM通过找到一个超平面来将不同类别的数据分开，同时最大化两个类别之间的间隔。这种方法被称为最大间隔分类器。SVM可以应用于多类分类问题，称为SVM名族分类。在这种情况下，SVM会为每个类别建立一个单独的超平面，并将它们组合起来以实现多类分类。这种方法通常被称为“一对一”或“一对其余”策略。总之，SVM是一种强大的机器学习工具，可用于解决各种复杂的分类问题。