pso

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法。它通过模拟鸟群捕食行为来寻找问题的最优解。在PSO中，每个粒子代表一个潜在的解，它们在问题空间内飞行，并根据自身的经验和群体的经验来更新自己的速度和位置。随着迭代的进行，粒子们会逐渐聚集在最优解附近，形成一种“群体智慧”。PSO具有简单、易实现、收敛速度快等优点，已被广泛应用于各种优化问题，如函数优化、神经网络训练、路径规划等。然而，PSO也存在一定的局限性，如容易陷入局部最优解、参数调整较为复杂等。