影像分类

影像分类是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是将输入的图像分配到一个或多个预定义的类别中。这个过程通常涉及到训练一个深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），以识别图像中的特定特征并将其映射到相应的类别。影像分类的应用非常广泛，包括自动驾驶、医学影像分析、人脸识别等。例如，在自动驾驶中，影像分类可以帮助系统识别道路上的行人、车辆和障碍物；在医学影像分析中，它可以用于检测肿瘤或其他疾病的迹象。尽管影像分类已经取得了显著的进步，但它仍然是一个具有挑战性的问题，需要进一步的研究和发展。