数据的收集、整理与描述
2016-06-21 22:35:07 0 举报
AI智能生成
数据的收集、整理与描述是数据分析过程中的重要步骤。首先,我们需要通过各种方式(如调查问卷、实验、观察等)收集数据。然后,我们需要对收集到的数据进行清洗和预处理,以消除噪声和异常值,确保数据的质量。接下来,我们使用统计方法和可视化工具对数据进行整理和描述,以便更好地理解数据的基本特征和分布情况。最后,我们可以利用这些信息来发现数据中的模式和趋势,并做出相应的决策或预测。这个过程需要综合运用数学、统计学和计算机科学的知识,同时也需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。