lda_defination

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种无监督机器学习技术，在主题模型中占有非常重要的地位。它可以用于文本分类、信息检索、文本挖掘等领域。 LDA的基本思想是：每篇文档可以看作是由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。因此，给定一个文档集合，我们的目标是找出每个文档所对应的主题分布以及每个主题所对应的词分布。