PEDESTRIAN DETECT MODULE

行人检测模块是一种先进的技术，用于识别和跟踪图像或视频中的行人。这种模块通常使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）进行训练，以识别行人的各种特征，如形状、大小、颜色和运动模式。行人检测模块在许多领域都有广泛的应用，包括自动驾驶汽车、安全监控系统、智能交通系统等。它可以实时分析视频流，自动检测并标记出图像中的行人，从而帮助系统做出更准确的决策。此外，行人检测模块还可以通过持续学习和改进，提高其识别准确率和鲁棒性，使其在各种环境和条件下都能有效地工作。