样本标注

样本标注是一种将特定标签或类别分配给数据集中的每个元素的过程。这通常在机器学习和人工智能领域中使用，以帮助算法理解和学习数据的模式。例如，如果我们有一个包含各种动物图片的数据集，我们可能会对每张图片进行标注，如“猫”、“狗”、“鸟”等。这样，当算法处理这些图片时，它可以识别出图片中的主要动物，并根据这些信息做出决策。样本标注的准确性对于算法的性能至关重要，因此这个过程通常需要人工完成，或者至少需要人工进行质量控制。