文本分类流程图

文本分类流程图是一个用于描述文本分类过程的图表。它通常包括以下几个步骤：首先，对原始文本进行预处理，包括去除停用词、分词等操作；然后，将预处理后的文本转换为特征向量；接着，使用分类算法（如支持向量机、朴素贝叶斯等）对特征向量进行训练，得到分类模型；最后，将新的文本输入到分类模型中，得到其所属类别。这个过程可以用流程图来表示，其中每个步骤都用一个矩形框表示，箭头则表示数据的流向。总之，文本分类流程图是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地理解文本分类的过程。