数据产品期望模型001
2016-06-27 09:33:17 0 举报
数据产品期望模型001是一种用于预测和分析数据产品的成功可能性的模型。它基于大量的历史数据,通过复杂的算法,对数据产品的市场接受度、用户满意度、盈利能力等多个关键指标进行评估。该模型可以帮助数据产品经理更好地理解市场需求,优化产品设计,提高产品成功率。同时,它也可以帮助投资者评估投资风险,做出更明智的投资决策。总的来说,数据产品期望模型001是一种强大的工具,能够帮助我们更好地理解和利用数据产品。
作者其他创作
大纲/内容
数据验证ok
对外指标说明
1. 分析师确定的指标口径未及时同步业务方确认,可能不符合业务期望,影响准确性;2. 当前以人工埋点为主,埋点存在不完整,影响数据完整性;
1. PD及业务方往往遗漏数据需求或未清晰定义
图形化直观展示
开发测试阶段
便捷的数据查看权限
产品上线一周后的数据分析报告
1. 缺乏对外指标说明,指标难以理解;2. 缺乏图标的直观数据展现,可读性较差;
1. 缺失灰度验证阶段(尤小功能迭代);2. 数据产出时间往往晚于业务上线时间;
需求阶段
数据产品阶段
数据验收异常
业务上定义数据需求:访问/点击数据、页面来源与转化率、停留时间等
规范数据报表需求即产出时间要求
当前暴露的主要问题
测试数据验证
基于指标口径,自动埋点为主,人工埋点为辅
基础数据:PV/UV、转化漏斗/页面来源分布、数据趋势、停留分布...
指标分析师规范业务指标口径并推动落地
期望模式
线上数据灰度验证
产品上线
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