轨道优化求解流程
2016-06-27 20:08:07 0 举报轨道优化求解流程通常包括以下几个步骤：首先，收集和整理相关数据，如轨道参数、卫星位置等；然后，根据实际需求确定优化目标和约束条件；接下来，选择合适的优化算法，如遗传算法、粒子群优化算法等；将问题转化为数学模型，建立目标函数和约束条件；利用优化算法对模型进行求解，得到最优轨道参数；最后，对优化结果进行分析和验证，以确保其满足实际需求。整个流程需要不断迭代和调整，以达到最佳优化效果。
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大纲/内容
求解干质量m_dry/函数MassDry(m_land)
给出m_land_out和m_land初始值
根据已有缩放比例计算m_land和m_land_out
计算缩放因子ScaFac
(注意这里和初始值差别很大，初始只是用来启动循环)
给定翼面积，总推进剂消耗量
问题:给定翼面积参数，通过质量模型来求解有效载荷，干重
通过缩放因子计算各分系统质量
给出m_payload初始值（如10t）
实现了求解给定载荷条件下的着陆器质量
分系统中m_land为未知数
差值绝对值是否大于diff？
设m_land为已知，求解干重
将m_land增加0.5*(m_land_out-m_land)，以逼近m_land_out
结束：输出m_land
求解着陆质量m_land/函数fun_zero(m_payload) （注意：这里m_payload是已知量）
m_land影响机翼质量，再入质量，起落架质量
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