ETL

ETL（Extract, Transform, Load）是一种用于数据仓库和商业智能的数据集成过程。它包括三个主要步骤：提取、转换和加载。在提取阶段，从各种源系统中获取原始数据；在转换阶段，对数据进行清洗、整合和格式化，以便在目标系统中使用；最后，在加载阶段，将转换后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL过程对于企业来说至关重要，因为它能够确保数据的一致性、准确性和可靠性，从而支持决策制定和业务运营。