spark-scheduler

Spark-scheduler是Apache Spark中的一个核心组件，负责任务调度和资源分配。它的主要功能是根据应用程序的作业需求，将作业分解为一组相互依赖的并行任务，并将这些任务分配给集群中的不同节点进行执行。同时，spark-scheduler还需要考虑各种因素，如数据本地性、资源利用率等，以实现最优的任务调度策略。此外，spark-scheduler还支持多种调度模式，如FIFO（先进先出）、FAIR（公平）等，以满足不同场景下的需求。总之，spark-scheduler是Spark系统中至关重要的一个组件，它通过高效的任务调度和资源分配，确保了Spark应用程序的高性能运行。