supervised leanring

监督学习是机器学习的一种方法，其中模型从标记的训练数据中学习预测结果。在这种方法中，我们提供一组输入数据以及相应的输出标签，然后让算法学习输入和输出之间的映射关系。一旦模型被训练好，我们就可以用它来预测新的、未标记的数据的输出。监督学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、文本分类、销售预测等。常见的监督学习算法有线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。