推荐系统架构图

推荐系统架构图主要包括四个部分：数据收集层、数据处理层、模型训练层和推荐服务层。数据收集层负责从各种数据源收集用户行为数据和物品信息；数据处理层对收集到的数据进行清洗、整合和存储；模型训练层利用机器学习算法对处理好的数据进行训练，生成推荐模型；推荐服务层根据用户的实时行为，调用推荐模型生成个性化推荐结果，并通过各种渠道展示给用户。整个架构图展示了推荐系统从数据采集到最终推荐的完整流程，体现了推荐系统的智能性和实时性。