数据统计
2016-07-27 10:41:51 0 举报AI智能生成
根据数据统计，我们可以得出以下结论：在过去的一年中，公司的销售额增长了20%，达到了历史新高。其中，线上销售额占比达到了60%，显示出电子商务的重要性。同时，客户满意度也有所提高，达到了90%。然而，员工离职率也有所上升，达到了15%，这可能与工作压力和薪酬待遇有关。此外，新产品的推出数量也有显著增加，比去年同期增长了30%。总的来说，公司在各个方面都取得了积极的进展，但也面临一些挑战。
作者其他创作
大纲/内容
定义
参与者
教师
学生
管理员
使用素材
资源
题目
微课
教学活动
过程数据
记录使用资源情况
记录参与活动情况
结果数据
成绩数据
主观评价
来源
使用
资源
资源来源
UGC：各学校教师创造的资源
学习包制作过程中产生的碎片化资源，系统将其结构化之后归总
学校主动上传到资源库的结构化化资源
PGC：系统预置的优质资源和国家“三通两平台”资源
资源分类
学习包
单个学习包
完整课程包
试题类
试题
试卷
答题卡套题
学习素材
影音类
文档类
图片类
资源使用
教师备课
引用学习包资源
制作学习包
调用试题资源，组织测试或者安排作业等教学活动
调用素材资源组织制作学习包，丰富学习包内容
教师组卷
引用完整试卷
调用试题组卷
其他用途
数据
数据来源
教师教学活动产生
教师在学习包教学活动中产生的数据
教师制作学习包产生的行为数据
学生学习活动产生
学生参与教师在学习包中布置的教学活动产生的数据
学生在用学习包学习过程中产生的行为数据
外界数据导入系统
导入考试成绩数据
导入个人信息数据
导入的其他评价数据等
数据分类
测试成绩统计数据
学习包中测试、作业和答题卡等成绩数据
导入系统的常规考试成绩
教师教学活动统计数据
教师在学习包设计中使用不同教学活动的数据统计
教师参与教学互动产生的数据统计
学生学习活动统计数据
学生参与教学活动的数据统计，比如提交作业的及时性、参与讨论的积极性等
学生在不同课程包学习时间和查看微课的次数等各种行为数据
系统基础数据
教师和学生的基础信息数据
系统各个页面下的分类数据
数据使用
备课参考
备课前置测试，了解学生知识掌握情况，针对性制作学习包
通过测试数据统计，及时调整学习包内容，提高教学的针对性和效率
通过各学科教学活动和成绩的大数据分析，找到适合本校的教学活动形式，提高学习效率
教学辅导
针对学生测试情况针对性的干预辅导
根据班级实际情况，对某些知识点针对性的讲解
家校共育
和家长互通数据，一同督促学生学习
形成学生学习力分析报告，和家长协同帮助学生提高学习成绩
教务工作参考
教师评价
学生评价等
0 条评论
下一页
