新版思维导图
2016-08-01 01:03:47 0 举报AI智能生成
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作者其他创作
大纲/内容
基础问题
1. 研究问题（应用场景，为什么有推荐系统？）
常见场景（依据：评分等等）
电子商务
电影和视频网站
个性化音乐电台
社交网络
个性挂阅读
基于位置的服务
个性化邮件
个性化广告（程序化广告）
量化交易（程序化交易）
2. 知识结构（怎么去研究？）
理论基础（计算理论）
矩阵运算
算法策略
统计学
信号系统
机器学习（推荐系统父类）
工具系统（计算框架）
Hadoop分布式存储系统
Spark内存计算
数据存储引擎
图计算（neo4j等）
Mahout/Tensorflow等机器学习平台
应用系统
3. 推荐系统评测指标（研究目标目的）
实验方法
离线实验
用户调查
在线实验
评测指标
用户满意度
预测准确度
覆盖率
多样性
新颖性
惊喜度
信任度
实时性
健壮性
商业目标
评测维度
用户维度
物品维度
时间维度
4. 行为数据分析（研究的原材料）
行为数据分类
显性
隐性
常见数据集
无 上 下 文 信 息 的 隐 性 反 馈 数 据 集（例如Book-Crossing）
无上下文信息的显性反馈数据集
有上下文信息的隐性反馈数据集（例如Lastfm数据集）
有上下文信息的显性反馈数据集（例如movielens100K等）
数据集处理
长尾挖掘
领域模型
隐语义
图模型
几个热点问题（现在别人都在研究啥？）
冷启动
用户标签数据
上下文
社交网络
个人研究点思考（我自己写研究啥？）
自由主题
收藏
职业：暂无
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