Dissertation_overview data processing

数据加工（Data Processing）是信息管理的核心环节，它涉及从原始数据中提取、转换和加载（ETL）信息以供进一步分析。这个过程包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载等步骤。数据加工的目标是确保数据的质量和一致性，以便进行有效的数据分析和决策制定。随着大数据和人工智能的发展，数据加工的重要性日益凸显，因为它能够提供准确、及时和相关的信息，帮助企业和个人做出更好的决策。然而，数据加工也面临着许多挑战，如数据质量问题、数据安全问题以及处理大规模数据的技术问题等。因此，如何有效地进行数据加工，提高数据处理的效率和质量，是当前研究的重要课题。