大数据应用总体技术架构
2017-12-01 14:24:04 1167 举报
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银行大数据应用技术架构
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大纲/内容
ETL输出
数据整合平台（ELK）
搜索服务
分析应用系统
数据库实时同步(OGG)
调度监控
图数据库
ELK/OLAP引擎
Solr/ES
数据可视化引擎
ETL输入
数据采集层
日志收集代理（Flume，Logstash）
数据服务工具
数据库
数据交换平台(Kafka)
日志
知识图谱分析
数据应用层
数据服务层
离线计算（SAS）
数据实验室(Spark，Presto)
查询服务引擎
外部数据采集服务
质量管理
外部数据
数据计算层
数据订阅
流计算服务
数据联邦
规则引擎（SAS/Drools）
推送服务
业务应用系统
工具平台
SAAS
用户数据模型
流计算（Spark/Flink）
数据服务存储
Hbase/Redis
挖掘分析平台
安全管理
批量数据抽取（Spark）
分布式数据库
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