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GSOFCM（Group-based Spatial Feature Clustering Method）是一种基于群体的空间特征聚类方法。它通过将数据集划分为多个组，并利用空间特征对这些组进行聚类分析，从而实现对数据的分类和分析。 GSOFCM具有以下特点：首先，它能够处理大规模的数据集，具有较高的计算效率；其次，它能够有效地挖掘数据中的空间特征，提高聚类的准确性；最后，它能够对不同类型的数据进行聚类，具有较强的通用性。 总之，GSOFCM是一种有效的空间特征聚类方法，适用于各种类型的数据集。它能够帮助用户快速、准确地对数据进行分类和分析，为决策提供有力支持。