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图像分类是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在将输入的图像分配给预先定义的类别。这个任务通常通过训练一个深度学习模型来实现，该模型可以从大量的标注图像中学习到识别不同类别的特征。图像分类可以应用于许多领域，如自动驾驶、医学影像分析、安防监控等。随着深度学习技术的发展，图像分类的性能不断提高，已经取得了令人瞩目的成果。然而，图像分类仍然面临着一些挑战，如类别不平衡、小样本学习、迁移学习等。为了解决这些问题，研究人员正在不断探索新的方法和技术。总之，图像分类是一个充满挑战和机遇的领域，它将在未来继续发挥重要作用。