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模块独立（内聚、耦合）

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模块独立（内聚、耦合）

2016-08-23 16:04:05   10  举报

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AI智能生成

耦合和内聚的评判标准

耦合内聚

模版推荐

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大纲/内容

耦合

1.数据耦合 10分<br>

两模块间通过参数交换信息，信息仅仅是数据

低耦合

2.控制耦合 5分<br>

交换的信息中有控制信息（尽管有时以数据的形式出现）

中耦合（多余，可分解后用数据耦合代替）

3.特征耦合 5分<br>

参数传结构体，结果只用到部分数据

容易被黑客利用

4.公共环境耦合 8分<br>

两个或多个模块通过一个公共数据环境相互作用

4.1一个往公共环境送数据，一个从公共环境取数据

比较松散的耦合

4.2两模块都既送又取数据

比较紧密（数据耦合< 耦合程度 <控制耦合）

5.内容耦合 0分<br>

一模块不通过正常入口转到另一模块内部

一模块有多个入口（即一个模块有几种功能）

一模块访问另一模块的内部数据

原则

尽量使用数据耦合

少用控制耦合、特征耦合

限制公共环境耦合范围

完全不用内容耦合

内聚

低内聚

偶然内聚 0分<br>

一个模块完成一组任务，任务间即使有关系，关系也很松散

出现修改错误的概率很大

发现一组语句在两处或多处出现，于是把这些语句作为一个模块以节省内存

逻辑内聚 1分<br>

一个模块完成的任务在逻辑上属于相同或相似的一类（如产生各种类型的全部输出）

修改局部可能影响全局，修改比较困难

时间内聚 3分<br>

如果一个模块包含的任务必须在同一时间段内执行（比如各种初始化工作）

中内聚

过程内聚 5分<br>

模块处理元素是相关的，且必须按照一定次序执行

用流程图划分的模块

通讯内聚 7分<br>

如果模块中所有元素都使用同一个输入数据和（或）产生同一个输出数据

高内聚

顺序内聚 9分<br>

一个处理元素的输出数据作为下一个处理元素的输入数据

用数据流图划分模块

功能内聚 10分<br>

模块内所有处理元素属于一个整体，完成一个单一功能

最高程度的内聚

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