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ML（Machine Learning）是一种人工智能领域的技术，旨在让计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。它通过构建算法和模型来分析和处理大量数据，以便发现模式、规律和趋势，从而帮助人们更好地理解和利用数据。 在机器学习中，训练数据集用于训练模型，使其能够识别和分类不同的数据类型。一旦模型被训练好，它就可以用于对新的数据进行预测或分类。例如，一个基于机器学习的垃圾邮件过滤器可以学习到哪些特征与垃圾邮件相关，然后使用这些特征来自动将新邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 总之，机器学习是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用大数据，并在各个领域中发挥重要作用。