协同过滤

协同过滤是一种推荐系统算法，它通过收集大量的用户对项目的评价或偏好，发现用户之间的相似性或项目之间的相关性，从而预测用户对未知项目的喜好程度。协同过滤分为两类：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。基于用户的协同过滤是找到与目标用户具有相似兴趣的其他用户，然后将这些相似用户喜欢的、目标用户未曾接触过的项目推荐给目标用户；而基于项目的协同过滤则是找到与目标用户喜欢的物品相似的其他物品，然后将这些相似物品推荐给目标用户。