第一章：实话实说说运营
运营和产品的关系：产品运营不分家；产品生孩子，运营养孩子
运营的职业道路
专员－主管－经理－总监－VP
刚开始做运营基本都是从体力活开始
第二章：运营是个筐
运营定义：一切能够进行产品推广、促进用户使用、提高用户认知的手段都是运营
运营的目的：让产品活的更好、更久
运营的核心任务：流量建设和用户维系
内容运营
定义：通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，从未提高互联网产品的内容价值，制造出对用户的黏着、活跃产品一定的促进作用的内容。
运营手段
采集、创作、编辑、审核、推荐、专题、推送
用户运营
定义：以网站／产品的活跃、留存、付费为目标，依据用户的需求，制定运营方案甚至是运营机制
核心内容
开源：拉动新用户
节流：防止用户流失与流失用户挽回
维持：已有用户的留存
刺激：促进用户活跃甚至向付费用户转化
活动运营
定义：通过开展独立活动、联合活动，拉动某一个或多个指标的短期提升的运营工作
对所有产品来说：活动运营人员是标准配置；可以拉动指标也可以为产品探路
策划活动
活动文案撰写、活动流程设计、活动规则制定、活动成本预估、活动预期收益、活动效果统计、活动改进措施
第三章：内容运营
内容供应链——将内容视为自己的商品
内容运营初期解决：定位、来源、受众、展现机制和内容标准化
将你的内容视为你的商品，从初始阶段就定义这个商品的销售对象、选品和展示方式，进而确保上线后的后台内容流转与前台展示效果
正式进入运营阶段，需要建立的标准
内容质量的甄别、好内容的露出与呈现方式、持续的推送与推送机制的建立、实现“自运营”的路径与机制选择
阅读、转发、互动率
第四章做一个有趣的互动
活动目标，不忘活动目的
如何写活动策划
活动主题、活动对象、活动时间、活动描述、规则详情、投放渠道、风险控制、检测指标、成本预估、效果评估、 FAQ（常见问题解答）
环节
策划、开发、测试、宣传、上线、指标监控、奖励发放、效果评估（活动概述／活动效果统计／宣传效果统计／反思与总结／ KPI达成原则）
注意
最难的是活动风险，如：各部门沟通不到位
活动是短期的探索，需要尽可能埋一些有用的数据点
系统的思考活动的设计和策划，会避免重复做很多东西（系统复用）
活动种类：抽奖类、红包类、收集类、返利类、竞猜类；周期性活动；内部活动和联合活动
第五章用户运营比想象的更难
了解用户的意义
假设要做一个user referral活动，运营人员应当知道，用户喜欢用哪些渠道进行分享和邀请，同时也应当知道，这个活动在哪些外部平台推广宣传，活着和哪些外部平台做联合推广，回答到最优效果。
运营人员还应当知道，用户来了之后，有哪些资源可以促进用户在产品中停留，采取什么方式可以让她们持续活跃。如果用户活跃了，有没有付费点可以让用户进行付费行为，付费之后，用户体验是否会得到提升。如果用户离开了，有没有办法让他们回来。能否通过分析用户的行为，让其它用户不要离开，或者不要这么快离开。
了解的方式
数据：用户轨迹数据、转化率、用户推荐算法优化、验证重现与试错
直面用户：客服反馈、电话回访、问卷调查、聚类调研、内部可用性雨易用性测试及反馈
用户运营的工作内容
开源：用户规模的扩大
注册渠道的挑选与打开
提升注册转化率
节流：保护用户规模，通常落脚点在沉默用户或流失用户
定义用户沉默和流失标准
建立用户行为的模型，管理用户的生命周期
建立流失预警机制
被唤醒原因：利益；情怀等客户他想要的
促活跃：提升用户使用网站（产品）的频次
定义用户留存与用户活跃的标准
提升用户留存率
提升用户活跃度（用户行为、产品使用频次等）
转付费：抓住高价值用户（或称核心用户）的需求
未付费的去付费
已付费的持续付费
第六章 关于数据的一二三
分类：去渠道数据、成本数据、收益数据
流量的关键指标
UV（独立访客数）、PV（页面访问量）、RV（重复访客）、TP（页面停留时间）、Traffic Sources（流量来源渠道）
跳出数据看数据：抛弃预设立场、深挖用户行为与系统时间、尝试换位思考、整合关键数据
运营的核心数据
内容运营的核心数据
内容展示数据
内容转化数据
内容的粘性数据
内容的扩散与分享数据
用户运营核心数据
用户注册数据
用户留存数据
用户活跃数据
用户付费数据
用户流失数据
