预处理流程图

预处理流程图是一种图形化表示数据预处理步骤的工具。它通常包括以下几个主要步骤：首先，收集和整理原始数据；其次，进行数据清洗，包括去除重复值、填补缺失值和纠正错误值；然后，进行数据转换，如将分类变量转换为数值变量或对连续变量进行标准化；接下来，进行特征选择，以减少数据集的维度并提高模型性能；最后，将处理后的数据划分为训练集和测试集，以便用于建立和评估机器学习模型。通过使用预处理流程图，可以清晰地展示整个数据处理过程，帮助用户更好地理解和掌握数据预处理的方法和技术。