HMM

HMM，全称为隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model），是一种统计模型，主要用于描述含有隐含未知参数的统计过程。它是由马尔可夫链和观测值的概率分布两部分组成。在HMM中，系统的状态是不可见的，但产生的观测值是可见的。每个状态都有一组可能的观测值，而从一个状态转移到另一个状态的概率只依赖于前一个状态。HMM广泛应用于语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域，是这些领域的基础模型之一。