精准推荐原型
2016-09-06 18:37:49 0 举报
精准推荐原型是一个基于用户需求和行为数据进行个性化推荐的系统。它能够通过分析用户的浏览历史、购买记录、兴趣偏好等信息,快速准确地为用户推荐符合其个人需求的商品或服务。该原型具有智能算法和机器学习功能,能够实时更新用户画像和推荐模型,提高推荐的准确性和用户满意度。同时,它还支持多种推荐方式,如商品推荐、文章推荐、视频推荐等,满足不同用户的需求。通过精准推荐原型,企业可以提升销售转化率和用户体验,实现更好的商业效果。
作者其他创作
大纲/内容
新鲜度
运营策略
类目/属性/货品划分
P0
活动侧
参与率
画像丰富
活动类型
推荐策略
CTR
类目偏好
属性偏好
在保证用户体验的基础上,运营策略、基础匹配、质量3者独立。应用举例如下:i.运营导向型:大促11.11/618主会场全量加权,先于基础匹配ii.对于P0级活动,如:大促分会场、家装节、男/女装节、往往意味着活动力度最大,基础匹配运营策略进阶质量iii.其余活动,基础匹配进阶质量运营策略iv.对于无用户画像用户来说,优先推荐UV价值、CTR综合评价较高的活动
腾讯侧用户画像
类目/品牌打散
品牌/价位偏好
用户体验
天气/时间
产品策略为基础,数据导向为进阶,运营策略为个性化
ABtest
质量进阶
长尾
钻石/金/银/铜
场景打散
活动标签
品牌、价位
UV价值
Plus会员
活动打标
产品及数据导向
新用户尝试
活动优先级
用户策略
聚合
大促
流失用户
用户划分
活动层级
新用户
分发
订阅画像
活动定级
用户
尝试玩法i.for无画像新用户,优先推荐符合天气条件的品类活动;晚间优先推荐食品类活动,节日期间优先推荐节日ii.for有画像新用户,如果符合用户画像,则优先推荐
用户分层、画像丰富
基础匹配
活动无严重事故
身份分层
新用户权益活动,e.g.下单返、新人专享VS用户画像匹配推荐
P1
活动打标、活动定级
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