HMM

HMM，或隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model），是一种统计模型，主要用于时间序列数据的分析和预测。在这个模型中，系统的状态是不可见的，只能通过观测数据间接推测。这些状态之间存在转移概率，而每个状态在给定的时间点产生观测数据的概率也是已知的。因此，HMM可以用来解决诸如语音识别、自然语言处理、信号处理等领域的问题。尽管HMM在理论上已经相当成熟，但在实际应用中，如何有效地训练和解码模型仍然是一个挑战。