遗传算法流程图

遗传算法是一种搜索启发式算法，其灵感来源于自然界中的进化过程。它的流程图描述了算法的基本步骤，包括初始化种群、选择、交叉、变异和适应度评估。首先，算法随机生成一组初始解作为种群。然后，根据每个解的适应度值，选择一部分解进行交叉操作，生成新的解。接下来，对新生成的解进行变异操作，以增加种群的多样性。最后，根据新的解的适应度值，更新种群。这个过程不断重复，直到满足停止条件。遗传算法是一种有效的全局优化方法，可用于解决复杂的优化问题。