上下文数据流

上下文数据流是一种数据处理方式，它依赖于当前处理的数据项与之前和之后数据的相关性。这种方式可以用于各种应用，包括机器学习、自然语言处理、图像处理等。例如，在自然语言处理中，我们可能需要理解一个句子的含义，而这需要依赖句子中的词语顺序以及它们之间的关系。同样，在图像处理中，我们可能需要识别一个物体的位置，这需要依赖物体与其周围环境的相对位置。因此，上下文数据流在这些领域中起着至关重要的作用。