大数据技术分层

大数据技术分为基础层、处理层和应用层。基础层包括数据源、数据存储和数据传输，其中涉及的技术有数据库、分布式文件系统等；处理层主要负责数据的清洗、转换、聚合和挖掘等操作，涉及的技术有Hadoop、Spark、Flink等；应用层则将处理后的数据用于实际业务场景中，例如推荐系统、风控模型等。大数据技术的分层架构使得数据处理过程更加高效和可扩展，同时也提高了数据的可靠性和安全性。随着人工智能和物联网的发展，大数据技术将继续发挥重要作用，为各行各业带来更多的机遇和挑战。