algoritmo selectivas Multiples 06/10/16

Selectivas multiples，也被称为多重选择算法，是一种用于解决分类问题的统计方法。它通过将特征空间划分为多个区域来预测目标变量。每个区域都有一个特定的类别标签，该算法的目标是找到能够最大化正确分类的区域的划分方式。这种方法可以处理多类问题，并且可以在数据集中存在多个决策边界的情况下进行有效分类。Selectivas multiples算法通常使用迭代过程来优化划分，例如K-means聚类和决策树等。它在各种领域都有广泛的应用，包括图像识别、自然语言处理和生物信息学等。