数据质量改进活动

2016-10-10 15:55:43 0 举报
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AI智能生成
数据质量改进活动是一种系统性的过程,旨在提高数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性。这个过程通常包括识别和评估数据质量问题,制定改进计划,实施改进措施,以及监控和评估改进效果。数据质量改进活动对于提高企业的决策效率和准确性至关重要。它可以帮助企业更好地理解和利用其数据资产,从而提高业务运营效率和客户满意度。此外,数据质量改进活动还可以帮助企业遵守相关的法规和标准,降低法律风险。总的来说,数据质量改进活动是一种对企业具有重要价值的投资。
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