数据仓库模型需求

数据仓库模型需求主要包括以下几点：首先，数据仓库需要能够存储大量历史数据，以便进行深入分析和挖掘。其次，数据仓库需要具备高性能的查询能力，以满足用户对数据的实时需求。此外，数据仓库还需要支持多种数据源和数据格式，以便整合来自不同系统和平台的数据。同时，数据仓库应具备良好的扩展性和可维护性，以便随着业务的发展进行升级和优化。最后，数据仓库需要提供丰富的数据分析工具和可视化功能，帮助用户快速理解和利用数据。总之，数据仓库模型需求旨在为企业提供一个集中、统一、高效和易于管理的数据平台，以支持企业的数据驱动决策和业务发展。