LDA

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 LDA的基本思想是：每篇文档可以看作由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作由多个词混合而成。因此，给定一个文档集合，我们的目标是推断出每个文档的主题分布以及每个主题的词分布。 为了实现这一目标，LDA采用了一种迭代的方法，即先随机给每个文档分配一些主题，然后根据这些主题重新估计每个词所属的主题，最后再根据新的词主题分布重新估计每个文档的主题分布。这个过程会不断重复进行，直到收敛为止。